Anthropic обсуждает покупку Decart за $6 млрд

Anthropic обсуждает покупку израильского Decart примерно за $6 млрд. Если сделка состоится, создатель Claude получит не просто ещё одну ИИ-модель, а технологию, которая умеет выжимать больше производительности из разных типов ускорителей.


Anthropic ведёт переговоры о покупке израильского ИИ-стартапа Decart примерно за $6 млрд. О переговорах первым сообщил Bloomberg, а Reuters независимо подтвердил сам факт обсуждений со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией. Сделка пока не согласована окончательно: официального объявления нет, а компании публично её не комментировали.

Сумма выглядит особенно заметно на фоне того, что ещё в мае Decart привлёк $300 млн при оценке около $4 млрд. Раунд возглавил Radical Ventures, среди новых инвесторов оказалась Nvidia, а общий объём привлечённого стартапом капитала превысил $450 млн. Если ориентир в $6 млрд сохранится, за несколько месяцев потенциальная цена компании окажется примерно на 50% выше последней публичной оценки.

Но интерес Anthropic трудно объяснить одной только модой на «единорогов». Decart строит два слоя технологий одновременно. Первый — собственные модели реального времени: Lucy меняет видео практически по мере его поступления, а Oasis создаёт интерактивные виртуальные миры, которые реагируют на действия пользователя. Это направление обычно называют world models — моделями мира, способными не просто выдавать статичный ответ, а продолжать среду и учитывать происходящее внутри неё.

Второй слой менее зрелищный, зато для Anthropic может оказаться важнее. Decart Optimization Stack, или DOS, оптимизирует обучение и инференс ИИ на разных аппаратных платформах. Компания заявляет поддержку ускорителей Nvidia, Google TPU, AWS Trainium и других архитектур. Задача здесь не в создании нового чипа, а в том, чтобы существующее железо меньше простаивало и выполняло больше полезной работы за то же время и деньги.

Для создателя Claude это почти идеальная точка приложения капитала. Чем сложнее модели и чем больше пользователей запускают агентов, код, анализ документов и длинные цепочки рассуждений, тем дороже становится не только обучение, но и каждое последующее обращение к модели. В такой экономике несколько процентов эффективности превращаются в огромные суммы. Decart обещает не проценты, а гораздо более серьёзный выигрыш на отдельных типах задач — хотя эти показатели пока в значительной степени основаны на данных самой компании и её инвесторов.

Есть в этой истории и почти парадоксальная деталь. Nvidia сама вложилась в Decart, хотя программный стек стартапа задуман как аппаратно независимый и способен облегчать работу не только на GPU Nvidia, но и на ускорителях её конкурентов. Если Anthropic получит эту технологию, инвестиция Nvidia косвенно поможет одному из крупнейших покупателей вычислительных мощностей стать менее привязанным к одному поставщику.

Decart появилась только в конце 2023 года. За неполные три года компания прошла путь от небольшого израильского стартапа до оценки в несколько миллиардов долларов, успела выпустить работающие продукты реального времени и привлечь Sequoia, Benchmark, Nvidia и других крупных инвесторов. Для обычного технологического бизнеса такой темп выглядел бы аномальным. В нынешней гонке ИИ он уже становится узнаваемой моделью: стоимость компании определяют не столько сегодняшние продажи, сколько то, какое узкое место всей отрасли она способна снять.

Anthropic в последние месяцы уже покупала команды и технологии, расширяющие возможности Claude. В феврале компания приобрела Vercept, работавшую над взаимодействием ИИ с компьютерными интерфейсами, а в мае — Stainless, создающую SDK и инструменты для подключения агентов к API. Decart выглядит иначе по масштабу и по смыслу. Здесь речь идёт не об одном дополнительном навыке Claude, а о возможной покупке целого слоя вычислительной инфраструктуры.


Если переговоры завершатся сделкой, $6 млрд будут заплачены не столько за ещё один красивый генератор видео. Anthropic фактически покупает возможность контролировать то, что становится главным дефицитом эпохи ИИ: скорость и стоимость вычислений. Гонка моделей постепенно превращается в гонку за весь стек — от поведения Claude на экране до того, насколько эффективно под ним работает каждый ускоритель.

Фото: редакция ИЗНАНКИ.