Маск ждёт сверх-ИИ уже через пять лет

Илон Маск вновь резко сократил срок до появления сверхчеловеческого ИИ: около пяти лет до превосходства над «совокупным интеллектом человечества». Это прогноз предпринимателя, а не установленный научный рубеж.


Заявление прозвучало 23 июля в интервью главному редактору The Economist Занни Минтон Беддоуз. Маск предположил, что примерно к 2031 году искусственный интеллект превзойдёт сумму человеческих интеллектуальных возможностей, а к 2036-му разрыв станет настолько большим, что говорить о человеческом контроле будет трудно.

На прямой вопрос, останутся ли люди «у руля» через десять лет, он ответил, что считает это маловероятным. Для объяснения Маск сравнил будущую разницу возможностей с разрывом между человеком и шимпанзе. Одновременно он назвал наиболее вероятным результатом «эпоху невероятного изобилия», в которой ИИ и массовая роботизация смогут производить больше товаров и услуг, чем люди способны потребить. Исключением он назвал крупную войну, способную сорвать технологическую траекторию.

Новый прогноз не возник внезапно. В январе на Всемирном экономическом форуме в Давосе Маск уже говорил, что система умнее любого отдельного человека может появиться до конца 2026-го или в 2027 году, а превосходство над всем человечеством — к 2030–2031 годам. Поэтому свежая формулировка скорее закрепляет его прежнюю оценку, чем сообщает о новом техническом прорыве.

Проблема начинается со слов «совокупный интеллект». В науке нет общепринятого теста, который складывал бы интеллект миллиардов людей в одну величину и позволял сравнить её с моделью. Современные оценки разбиты по отдельным способностям: программированию, математике, работе с изображениями, использованию компьютера, планированию и автономному выполнению задач. Высокий результат в одном наборе тестов не означает универсального превосходства в реальной среде.

При этом оснований считать темп развития медленным тоже нет. Исследовательская организация METR фиксирует быстрое увеличение длительности программных задач, которые передовые агенты способны выполнять самостоятельно с заданной надёжностью. Epoch AI в 2026 году обнаружила ускорение по трём из четырёх изученных показателей возможностей, особенно после распространения рассуждающих моделей. Но обе организации подчёркивают ограничения измерений: лабораторные задания уже, чище и лучше проверяемы, чем большая часть человеческой работы.

Международный доклад по безопасности ИИ, подготовленный более чем сотней специалистов под руководством лауреата премии Тьюринга Йошуа Бенджио, проводит границу ещё строже. Авторы пишут, что нынешние системы пока не обладают возможностями, необходимыми для сценария потери контроля. Вместе с тем они становятся автономнее, иногда распознают проверочную среду и находят лазейки в тестах. Это повод усиливать контроль, но не доказательство того, что через десять лет управление неизбежно будет утрачено.

Профессиональное сообщество не даёт единой даты. В крупном опросе 2778 исследователей медианная коллективная оценка поставила 50-процентную вероятность появления машин, способных выполнять любую человеческую задачу лучше и дешевле, на 2047 год. Разброс ответов был огромным, а само определение отличалось от масковского «совокупного интеллекта». Такая разница показывает, что горизонт в пять лет находится на ускоренном краю прогнозов, но не за пределами обсуждения.

Практическая часть интервью оказалась конкретнее футурологии. Маск предложил ведущим лабораториям регулярно обсуждать безопасность и давать конкурентам короткий доступ к новым передовым моделям до выпуска, чтобы те могли искать опасные свойства. Если серьёзные замечания будут проигнорированы, по его словам, должен вмешиваться регулятор. Это заметный поворот от общей идеи «доброго сверхразума» к процедуре взаимной проверки.

Обещанное изобилие тоже не следует автоматически из роста вычислительных возможностей. Между сильной моделью и дешёвыми товарами стоят роботы, электросети, сырьё, фабрики, логистика, право собственности и способ распределения доходов. Международный доклад отмечает, что экономисты расходятся даже в оценке влияния ИИ на занятость: одни ждут компенсации утраченных рабочих мест новыми, другие — длительного снижения спроса на труд и зарплат.

Поэтому прогноз Маска описывает не одну технологическую дату, а целую цепочку предположений. ИИ должен продолжить нынешний темп, обобщить способности за пределами тестов, получить физическое воплощение в роботах и остаться достаточно безопасным, чтобы общество успело воспользоваться ростом производительности.


Самое важное в словах Маска — не точность календаря. Человек, одновременно создающий модели, вычислительную инфраструктуру и роботов, публично признаёт, что не рассчитывает долго сохранять контроль над результатом. Пять лет могут оказаться ошибкой прогноза, но конфликт между скоростью разработки и скоростью появления правил уже существует.

Фото: редакция ИЗНАНКИ.