ИИ стал подсказчиком для Минфина при подготовке бюджета

Минфин использует искусственный интеллект при подготовке бюджета. По словам Антона Силуанова, система помогает участникам бюджетного процесса с расчётами и распределением расходов, но не принимает финальные решения.


Министр финансов Антон Силуанов рассказал, что искусственный интеллект уже применяется при подготовке бюджета. Он описал его не как самостоятельного автора финансовой политики, а как «подсказчика» для специалистов, которые работают с бюджетными заявками, расходами и распределением ресурсов.

Смысл заявления важен именно в этой оговорке. Бюджет — не таблица, которую можно автоматически разложить по строкам. В нём сходятся доходы, обязательства, социальные расходы, оборонные статьи, поддержка регионов, долгосрочные проекты и политические решения. ИИ может быстрее обработать массивы данных, сопоставить статьи, увидеть повторяющиеся заявки, подсказать варианты консолидации. Но выбор приоритетов остаётся человеческим и управленческим.

Эта линия у Минфина появилась не сегодня. В 2025 году ведомство и Сбер подписали соглашение о развитии ИИ в бюджетном процессе. Тогда речь шла о совместных исследованиях, анализе федерального бюджета и внедрении мультиагентной системы на базе GigaChat. Задача формулировалась довольно практично: ускорить бюджетные согласования, автоматизировать подготовку и проверку данных, снизить нагрузку на сотрудников в пиковые периоды.

В самом Минфине раньше уже объясняли, что AI-агент помогает проверять заявки федеральных органов исполнительной власти на новые расходы. Для ведомства это чувствительное место: каждый новый расход должен быть увязан с кодами бюджетной классификации, действующими программами, результатами и ограничениями казны. Ошибка здесь может быть не просто технической, а финансовой и политической.

Поэтому ИИ в такой системе работает не как «электронный министр», а как фильтр и аналитический помощник. Он может подсветить слабые места заявки, найти несостыковки, предложить более точную классификацию или сравнить запрос с уже существующими проектами. Это снимает часть рутины с экономистов, но не отвечает на главный вопрос: кому дать деньги, у кого сократить, какие риски принять и какие обязательства перенести.

Силуанов и раньше проводил эту границу. В январе он говорил, что формирование бюджета требует человеческого подхода, а в ноябре 2025 года называл ИИ в Минфине «хорошим экономистом первой категории». Новое заявление фактически продолжает ту же мысль: нейросеть допускают ближе к бюджетному процессу, но её статус остаётся вспомогательным.

Для государства это удобная логика. С одной стороны, можно показать технологическое обновление управления финансами. С другой — не отдавать алгоритму ответственность за решения, которые напрямую влияют на регионы, ведомства, бизнес и граждан. В бюджетной системе ошибка машины не выглядит как безобидный сбой сервиса. Она может означать неверную оценку расходов, перекос в приоритетах или задержку денег там, где они нужны вовремя.

Есть и более широкий контекст. Федеральный бюджет последних лет живёт в режиме высокой нагрузки: растут расходы, сохраняется зависимость от сырьевых доходов, а решения приходится принимать при постоянно меняющихся внешних условиях. В такой ситуации ИИ действительно может быть полезен там, где человек тонет в объёме данных. Но чем сильнее алгоритм помогает распределять ресурсы, тем важнее понимать, кто проверяет его логику и кто несёт ответственность за результат.

ИЗНАНКА

В этой истории нет фантастики про бюджет, написанный нейросетью. Есть другое: государство постепенно учит алгоритм читать свои финансовые приоритеты. Пока последнее слово остаётся за человеком, но сам момент подсказки уже становится частью власти над цифрами.

Фото: соцсети/ИЗНАНКА.

ИЗНАНКА — другая сторона событий