ИИ уже сокращает найм в США и сильнее бьёт по молодым

ИИ уже оставляет измеримый след на рынке труда США, но цифра «16 тысяч уничтоженных рабочих мест в месяц» требует поправки. Goldman Sachs говорил о замедлении прироста занятости, а летом оценил текущий эффект уже в 10–15 тысяч мест.


В апреле Goldman Sachs Research попытался отделить влияние искусственного интеллекта от обычного движения рынка труда. Экономисты оценили, что там, где ИИ способен заменить человека, месячный прирост занятости уменьшался примерно на 25 тысяч мест. В профессиях, где технология скорее помогает сотруднику, возникал встречный эффект примерно на 9 тысяч. Чистый результат — минус 16 тысяч к месячному приросту и около 0,1 процентного пункта к уровню безработицы.

Это принципиальное различие. Речь не о том, что компании ежемесячно увольняют ровно 16 тысяч человек «из-за ИИ». Изменение часто происходит тише: вакансию не открывают, новичка не нанимают, ушедшего сотрудника не заменяют или передают часть его задач программным инструментам.

К июлю Goldman Sachs уже называл меньший диапазон. Руководитель глобальной экономической команды банка Джозеф Бриггс оценивал текущий тормоз для роста занятости в 10–15 тысяч мест в месяц. Пока удар сосредоточен в нескольких сферах — технологиях, управленческом консалтинге и графическом дизайне. В более раннем анализе к уязвимым направлениям относились также клиентская поддержка и другие офисные роли с повторяемыми когнитивными задачами.

Сильнее всего изменение заметно у начала карьерной лестницы. Для опытного специалиста ИИ чаще становится инструментом: ускоряет поиск, анализ, подготовку текста или кода, но решение остаётся за человеком. У новичка большая часть работы как раз состоит из типовых заданий, на которых раньше набирались опыт и профессиональная самостоятельность. Если такую ступень автоматизируют первой, компании требуется меньше людей на входе.

Эту картину независимо фиксирует Stanford Digital Economy Lab. По обновлённым данным ADP, занятость работников 22–25 лет в наиболее подверженных ИИ профессиях к середине 2026 года оказалась примерно на 19% ниже траектории, которую она могла бы показать, если бы росла теми же темпами, что занятость их ровесников в менее подверженных автоматизации профессиях. Исследователи отдельно предупреждают: это статистическая связь, а не доказательство того, что весь разрыв создал именно ИИ.

Оговорка существенная. Другие исследования связывают часть проблем молодых выпускников со слабым наймом после пандемии и последствиями удалённой работы, когда компаниям сложнее обучать начинающих сотрудников. Поэтому превращать нынешнюю ситуацию в историю о «поколении без работы» пока рано.

Даже экономисты, ожидающие дальнейшего вытеснения, не говорят о немедленном обвале. Бриггс допускает, что за десятилетие около 9% американских работников могут сменить позиции в ходе перехода к ИИ, но рассчитывает на появление новых видов занятости. Дарон Аджемоглу из MIT осторожнее: наиболее уязвимыми он считает рутинные когнитивные задачи — клиентскую поддержку и бэк-офис — и предупреждает, что итог зависит от того, пойдут инвестиции в замену работников или в расширение их возможностей.


Пока ИИ не уничтожает рынок труда целиком. Он меняет его с нижней ступени: там, где вчера молодой сотрудник получал первую работу и учился на простых задачах, сегодня компания может решить, что справится без дополнительного человека. Поэтому главный вопрос уже не только в количестве сокращений, а в том, сохранится ли у следующего поколения сам вход в профессию.

Фото: редакция ИЗНАНКИ.