637
Названы имена лауреатов Нобелевской премии по физике
Один из них жалеет о деле всей своей жизни
Джон Хопфилд - из Принстонского университета из Джеффри Хинтон - из Университета Торонто, бывший сотрудник Google.
Премия им присуждена «за основополагающие открытия и изобретения, которые делают возможным машинное обучению с помощью искусственных нейронных сетей».
Учёные выяснили, как создавать системы, которые обрабатывают данные подобно тому, как мозг обрабатывает информацию. Их работа нашла применение в различных областях, включая астрофизику, меддиагностику и моделирование климата.
В пресс-релизе академии сказано: «Машинное обучение уже давно играет важную роль в исследованиях, включая сортировку и анализ огромных объемов данных. Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон использовали инструменты физики для разработки методов, которые помогли заложить основу для современного мощного машинного обучения».
91-летний профессор Хопфилд был отмечен за создание «ассоциативной памяти, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных.
76-летний профессор Хинтон на основе разработок Хопфилда «изобрёл метод, который может автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях».
Хинтон, которого многие также называют крестным отцом искусственного интеллекта (ИИ), в прошлом году уволился из Google, заявив, что жалеет о деле всей своей жизни.
Сегодня ученый вновь озвучил свои предупреждения касательно ИИ. Когда с Хинтоном связались по телефону из Королевской шведской академии наук, ученый сказал, что влияние ИИ на цивилизацию будет сродни промышленной революции, к лучшему или к худшему.
«У нас нет опыта того, каково это - иметь вещи умнее нас, - сказал Хинтон. – Это будет замечательно во многих отношениях... Это будет означать огромные улучшения в производительности. Но нам также следует беспокоиться о ряде возможных плохих последствий, в частности об угрозе того, что эти вещи выйдут из-под контроля».
Фото: Соцсети
Премия им присуждена «за основополагающие открытия и изобретения, которые делают возможным машинное обучению с помощью искусственных нейронных сетей».
Учёные выяснили, как создавать системы, которые обрабатывают данные подобно тому, как мозг обрабатывает информацию. Их работа нашла применение в различных областях, включая астрофизику, меддиагностику и моделирование климата.
В пресс-релизе академии сказано: «Машинное обучение уже давно играет важную роль в исследованиях, включая сортировку и анализ огромных объемов данных. Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон использовали инструменты физики для разработки методов, которые помогли заложить основу для современного мощного машинного обучения».
91-летний профессор Хопфилд был отмечен за создание «ассоциативной памяти, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных.
76-летний профессор Хинтон на основе разработок Хопфилда «изобрёл метод, который может автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях».
Хинтон, которого многие также называют крестным отцом искусственного интеллекта (ИИ), в прошлом году уволился из Google, заявив, что жалеет о деле всей своей жизни.
Сегодня ученый вновь озвучил свои предупреждения касательно ИИ. Когда с Хинтоном связались по телефону из Королевской шведской академии наук, ученый сказал, что влияние ИИ на цивилизацию будет сродни промышленной революции, к лучшему или к худшему.
«У нас нет опыта того, каково это - иметь вещи умнее нас, - сказал Хинтон. – Это будет замечательно во многих отношениях... Это будет означать огромные улучшения в производительности. Но нам также следует беспокоиться о ряде возможных плохих последствий, в частности об угрозе того, что эти вещи выйдут из-под контроля».
Фото: Соцсети
Шоколад сильно подорожает уже в следующем году
Стоимость какао-бобов на мировом рынке выросла в разы
/ / Последнее
Автор: Дмитрий Зорин
Банк России начнёт снижать ключевую ставку в апреле 2025 года
Реформа банковского сектора и борьба с сомнительными операциями
/ / Последнее
Автор: Михаил Петров
Минюст обновит гардероб заключённых и арестованных: шапки, шарфы и легинсы
Новые стандарты одежды в колониях и СИЗО
/ / Последнее
Автор: Михаил Петров
Роскачество: 80% мёда на прилавках оказалось фальсификатом
Покупать этот продукт в России всё ещё надёжнее у знакомых пасечников, а не в ...
/ / Последнее
Автор: Максим Сабуров
Подмосковные муниципалитеты вновь ждут преобразования
На этот раз часть из них превратится в муниципальные округа
/ / Последнее
Автор: Максим Сабуров