В Новосибирске представили представил нейросеть для создания тепловых карт

В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) разработали программный инструмент, который в реальном времени анализирует перемещения покупателей в магазинах и строит тепловые карты их активности. Проект основан на технологиях компьютерного зрения и нейронных сетей.

Система анализирует видеопоток с камер наблюдения и мгновенно выдаёт данные о поведении клиентов. Руководитель проекта Егор Антонянц пояснил: «Основой решения является сверточная нейросетевая модель, которая обнаруживает людей в кадре. Программа подсчитывает количество посетителей, отслеживает их траектории и места остановок. Вся информация накладывается на видео в виде цветного градиента — тепловой карты. Чем «теплее» цвет, тем больше людей находилось в этой области».

Главный разработчик, студент Дмитрий Гордиенко, отметил, что существующие аналоги либо слишком дороги, либо не дают детального анализа. «В одном из тестов мы увидели, как покупатели останавливаются у витрины с мороженым, тогда как продавец находится в зоне кассы. Эта информация может использоваться для оперативной корректировки выкладки товаров», — добавил он.

Инструмент может быть полезен не только в ритейле, но и в музеях, выставочных центрах и аэропортах. В будущем систему адаптируют для более сложной аналитики и интеграции с существующими системами видеонаблюдения.

Фото: Соцсети