ИИ не разгружает сотрудников, а втягивает их в переработки

Исследователи из UC Berkeley пришли к выводу, что генеративный ИИ в офисе не столько снимает нагрузку, сколько меняет её масштаб. Сотрудники начинают быстрее входить в задачи, охотнее брать новые поручения и в итоге работают больше, а не меньше.


История, которая разошлась по сети в короткой формуле «ИИ не облегчает работу», в целом опирается на реальное исследование, но в пересказах её сильно упрощают. Речь идёт о восьмимесячном полевом наблюдении, которое провели учёные из Haas School of Business при Калифорнийском университете в Беркли. Они изучали, как сотрудники технологической компании пользуются генеративным ИИ в реальной повседневной работе. Компания не заставляла людей работать через нейросети, но дала им к таким инструментам свободный доступ.

Главный вывод исследователей не в том, что ИИ «вреден» или бесполезен. Наоборот, он действительно помогает. Людям легче начать документ, письмо, план встречи, короткую справку, черновик презентации или внутреннюю заметку. Там, где раньше мешал страх пустого экрана, появляется ощущение, что задачу можно быстро сдвинуть с места. И именно это, по мнению авторов работы, запускает неожиданный эффект.

Когда старт становится проще, сотрудник начинает делать больше. Он быстрее отвечает, охотнее берёт дополнительные задачи, реже откладывает мелкие поручения, активнее включается в помощь коллегам. То, что сначала выглядит как удобство, постепенно превращается в новую норму. Рабочий день не сокращается, а расползается. Задачи не исчезают, а размножаются. Освободившееся время не возвращается человеку — его почти сразу занимает новая работа.

Исследователи отдельно отмечают ещё одну важную деталь. Усиление нагрузки часто происходит без прямого давления начальства. Люди сами втягиваются в этот ритм, потому что ИИ снижает психологическое сопротивление и делает дополнительную работу менее пугающей на входе. Это и есть самый тревожный момент: переработка здесь приходит не в форме приказа, а в форме ощущения, что «раз уж теперь это делается быстрее, можно взять ещё немного».

Для компаний такой эффект легко принять за чистый успех. Сотрудники продуктивнее, инициативнее, быстрее двигают процессы и реже застревают на старте. Но для самих сотрудников это может оборачиваться мягким размыванием границ обязанностей. Чем легче становится выполнять отдельные фрагменты работы, тем выше незаметное ожидание, что человек способен выдерживать больший объём в целом.

Именно поэтому исследование из Беркли интересно не как ещё один спор «за» или «против» ИИ, а как более трезвое описание того, что происходит с беловоротничковой работой на практике. Нейросети не обязательно забирают у человека задачу. Иногда они просто делают его слишком доступным для следующей.

В этом и заключается главный разворот темы. Последние два года ИИ часто продавали как инструмент освобождения: меньше рутины, меньше перегруза, больше времени на важное. Авторы исследования показывают, что без пересмотра самих правил работы результат может быть обратным. Продуктивность вырастает, но вместе с ней вырастает и норма ожиданий. А значит, выигрывает не всегда тот, кто работает с ИИ, а скорее система, которая получает от него ещё больше труда.

ИЗНАНКА

Самое неприятное в этой истории то, что ИИ не заставляет работать больше грубо и напрямую. Он делает дополнительную работу психологически лёгкой. А именно от такой нагрузки труднее всего вовремя отказаться.

Фото: соцсети/ИЗНАНКА.

ИЗНАНКА — другая сторона событий