ИИ выявил скрытые стили и языковые модели в текстах Библи

Современные технологии искусственного интеллекта открывают новый взгляд на древние тексты. Группа исследователей из Израиля и США применила нейросетевые модели для анализа стилистических и лексических особенностей Библии. Результаты оказались неожиданными: ИИ выявил скрытые языковые паттерны, которые помогают по-новому интерпретировать структуру и происхождение древних текстов.

Как сообщает Newsru.co.il, исследование охватило Тору (Пятикнижие Моисея), Псалмы и ряд других ветхозаветных книг. Модели машинного обучения анализировали лексический состав, частотность использования определённых оборотов, структуру предложений и синтаксические паттерны.

Один из авторов исследования, профессор Элиэзер Шенхав, отмечает: «ИИ позволяет выявить стилистические маркеры, которые не всегда доступны традиционному филологическому анализу. Мы видим более чёткие границы между слоями текста, созданными в разное время или разными авторами».

В частности, в тексте Торы ИИ выявил значительные различия между так называемыми «Елохистическими» и «Яхвистическими» фрагментами — гипотетически относящимися к разным редакционным традициям. Кроме того, в книге Псалмов нейросеть зафиксировала уникальные стилистические особенности, позволяющие различать авторов отдельных псалмов.

Методология исследования включала обучение моделей на корпусе древнееврейских текстов с известной авторской атрибуцией, после чего алгоритмы применялись к библейским текстам для выявления аномалий и стилистических переходов.

Авторы подчёркивают: ИИ не заменяет филологический анализ, но становится ценным инструментом для уточнения гипотез о происхождении и редактировании древних текстов.

ИЗНАНКА

Использование ИИ в гуманитарных науках — часть более широкой тенденции на междисциплинарный синтез. В случае с библейскими текстами это даёт не только новые академические инсайты, но и показывает, как современные технологии могут открывать неожиданные слои культурного наследия.

Для религиозных исследований это двойственный вызов: с одной стороны, новые данные об истории текстов помогают глубже понять их развитие; с другой — могут ставить вопросы, требующие тонкой интерпретации с учётом вероучительных контекстов.

Фото: Соцсети.

ИЗНАНКА — другая сторона событий.

Ставьте лайки, следите за обновлениями в наших соцсетях и присылайте свои материалы в редакцию.