Японские компании внедряют ИИ осторожнее американских

Японские компании всё активнее используют искусственный интеллект, но реже доверяют ему основные операции. Причина не только в осторожной корпоративной культуре: устаревшие системы и привычка сохранять сотрудников замедляют перемены.

Лишь 16% японских компаний внедрили ИИ в масштабах всей организации. Ещё 60% применяют его в отдельных подразделениях или для ограниченного круга задач. Таковы результаты опроса Reuters и Nikkei Research, проведённого с 29 июля по 6 августа среди 219 компаний. Остальные респонденты либо не определились с внедрением, либо не планируют его. Поэтому говорить, что японский бизнес вообще отказался от нейросетей, неверно: инструмент уже знаком многим, но пока не меняет устройство большинства предприятий.

Это хорошо видно на уровне сотрудников. По исследованию института NIRA, в феврале 2026 года генеративный ИИ регулярно использовали в работе 27% опрошенных японских работников, почти ежедневно — 9%. В октябре 2023 года доля регулярных пользователей составляла 12%. Прирост заметный, хотя повседневное применение остаётся сравнительно редким.

Почему движение идёт медленнее, чем в США? Сооснователь сервиса Kuse AI Остин Сюй, вышедший на японский рынок, объяснил BBC, что местные организации стремятся сначала убедиться в надёжности технологии. Особенно там, где ошибка ИИ может напрямую затронуть клиента. По его наблюдениям, американские компании чаще начинают эксперимент, а затем исправляют недочёты; японские предпочитают согласовать процесс до запуска.

Профессор международного менеджмента Киотского университета передовых наук Парриса Хагириан связывает эту разницу с чувствительностью к неопределённости и репутационному ущербу. Поэтому нейросетям обычно поручают черновики писем, протоколы совещаний, поиск и обобщение сведений. Передавать системе самостоятельное принятие решений или перестраивать вокруг неё целый отдел гораздо сложнее.

У осторожности есть и техническая сторона. Старые корпоративные системы плохо стыкуются с новым программным обеспечением, а нехватка цифровых специалистов затрудняет интеграцию. Одного доступа к чат-боту недостаточно: чтобы ИИ работал с заказами, документами и клиентскими данными, компании приходится менять процессы, настраивать доступ и проверять ошибки.

Зато автоматизацию здесь не обязательно связывают с увольнением. Финансовая группа Mizuho намерена за десять лет сократить объём канцелярской работы, эквивалентный примерно пяти тысячам рабочих мест. Сотрудников обещают переучивать и переводить в другие подразделения, в том числе клиентские. Это объявленный план компании, а не гарантия одинаковой кадровой политики у всех японских работодателей.

Две оценки внедрения на первый взгляд противоречат друг другу. Июньский опрос PwC показал, что 87% японских компаний уже используют или продвигают генеративный ИИ — показатель приблизился к другим обследованным странам. Но он охватывает и ограниченные инициативы. В том же исследовании японские фирмы реже остальных шести стран сообщали об эффекте, значительно превысившем ожидания. Начать применять технологию и получить от неё измеримую отдачу — разные этапы.

Правительство стремится ускорить переход. Принятый в 2025 году закон о развитии ИИ и обновлённый в июле 2026 года базовый план делают ставку на исследования, инвестиции и применение технологии. Рекомендации для разработчиков и пользователей ИИ, обновлённые в марте, в основном опираются на добровольное выполнение принципов безопасности, прозрачности и человеческого контроля. Мягкое регулирование не означает, что риски или действующие законы о данных можно игнорировать.

Японский пример показывает разницу между установкой нейросети и реорганизацией труда. Первую можно провести быстро; для второй нужны совместимые системы, доверие работников и понятная ответственность за ошибку. Именно на этом участке решается, превратятся ли многочисленные пилотные проекты в рост производительности.

Фото: редакция ИЗНАНКИ.