Сэм Альтман назвал память в домашних ПК неудачной тратой ресурсов
Глава OpenAI предложил эффективнее использовать дефицитную DRAM в дата-центрах, но его расчёт вызывает вопросы.
Необычную оценку глава OpenAI дал в интервью Джону Коллисону для подкаста Cheeky Pint, опубликованного 29 октября. Разговор зашёл о дорогой памяти и о том, почему рост цен пока не привёл к быстрому увеличению её производства. Альтман не отрицал проблему дефицита: отвечая на вопрос о том, как рынок справляется с нехваткой компонентов, он назвал ситуацию плохой.
Затем собеседники перешли к локальному запуску нейросетей. Идея понятна: если открытые модели работают на домашнем компьютере, пользователю не требуется отправлять каждый запрос на сервер разработчика. Но Альтман считает, что такой подход не устраняет ограничений на производство памяти. Он назвал нерациональным распределение дефицитной DRAM по множеству персональных машин, которые используются нерегулярно.
В обоснование прозвучала цифра 5% времени: столько, по оценке Альтмана, память в таких компьютерах бывает задействована. При этом он не привёл методику измерения, выборку устройств или данные о средней загрузке серверов. Поэтому 5% нельзя считать доказанной характеристикой оперативной памяти в пользовательских ПК. Это аргумент руководителя компании, а не опубликованный отраслевой показатель.
DRAM необходима не только для искусственного интеллекта. В ней находятся данные работающих приложений и операционной системы; потребность в ней не исчезает, когда человек временно не обращается к нейросети. Кроме того, загруженность компьютера зависит от задачи: офисный ноутбук, игровая система и рабочая станция для обработки больших массивов данных расходуют память совершенно по-разному.
У облака действительно есть техническое преимущество: один парк серверов способен последовательно обслуживать множество пользователей и распределять нагрузку между ними. Но это не делает централизованную обработку автоматически дешевле и экономнее. Для сравнения нужны сведения о загрузке оборудования, энергопотреблении, сетевых расходах и резервировании мощностей. В интервью таких расчётов не было.
Спор возник на фоне роста спроса на микросхемы памяти со стороны ИИ-индустрии. Ещё в октябре 2025 года OpenAI объявила о сотрудничестве с Samsung Electronics и SK hynix: партнёры планировали расширять производство, ориентируясь на потребность проекта Stargate до 900 тысяч полупроводниковых пластин DRAM в месяц. Это целевой масштаб производства, а не подтверждение того, что такой объём уже закуплен и изъят с потребительского рынка.
Есть и причина, по которой часть пользователей предпочитает локальные модели независимо от стоимости железа: данные могут оставаться на собственном устройстве, а программы — работать без постоянного подключения к интернету. Облачный сервис, напротив, снимает с пользователя необходимость покупать мощный компьютер, но создаёт зависимость от связи, тарифа и поставщика.
Слова Альтмана не были заявлением о запрете домашней оперативной памяти или планом ограничивать продажи компьютеров. Он отстаивал взгляд на распределение дефицитного ресурса в период активного строительства ИИ-инфраструктуры. Его собственная компания при этом развивает облачные модели и заинтересована в расширении дата-центров.
Вопрос не сводится к тому, где память загружена чаще. Для одного пользователя решающей будет стоимость обработки, для другого — конфиденциальность и автономность. Сравнить эти варианты можно лишь на конкретной задаче, а не по одной общей оценке в пять процентов.
Изображение: редакция ИЗНАНКИ.
